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Hi,
es ist bekannt, der einzige Unterschied zwischen Root Sum of Square (RSS) und Root Mean Square (RMS) ist der Faktor wurzel{1/N} vor RMS. Wann soll RSS statt RMS eingesetzt werden? Folgende Beschreibung stammt aus Keysight:
The sources of uncertainty can be considered independent variables, so it is likely that some errors will be positive while others will be negative. Therefore, a common practice is to calculate the root sum of squares (RSS) error.
Warum RSS für Uncertainty?
Senmeis
einfach ausgedrückt:
RMS ist ein Mittelwert, quasi das arithmetische Mittel der (Abweichungs-)Summenquadrate;
je öfter große Ausreißer auftreten, desto größer ist die Summe der Quadrate (RSS), und desto größere Ausschläge entstehen, als Zeichen der großen Streuung=Unsicherheit (schon wenige sehr große Quadratwerte reißen die Gesamtsumme bereits stark nach oben)
zu RMS: https://de.wikipedia.org/wiki/Quadratisches_Mittel
zu RSS: https://de.wikipedia.org/wiki/Residuenquadratsumme
Mit RMS ist es schon klar. Ist RSS irgendwie mit Varianz vergleichbar, die überwiegend Abweichungen beschreibt?
schau dir doch mal die Formeln an! auch die Varianz ist ein Mittelwert!
https://wikimedia.org/api/rest_v1/me...1989313aba55d4
Was passiert wenn Uncertainty mit RMS statt RSS kenngezeichnet wird? Für mich ist RMS aussagekräftiger denn es geht um Fehler.