Hallo skoopy,

ich hatte einfach mal einen Simulator runtergeladen und rumprobiert: Je nach Menge der Eingangsneuronen und Komplexität der Aufgabe sollte die Größe des Netzes angepasst werden, d.h. für eine simple AND-Lösung reichen direkte Verlinkungen der Eingangs-/Ausgangneuronen. Wenn das Netz zu groß ist, lernt es Deine angelegten Muster auswendig und hat keine Ahnung, wie es bei neuen Mustern reagieren soll.
Abhängig davon, wie viele verschiedene Muster Du zum Trainieren anlegst und wie viele Ein-/Ausgangswerte Du hast, kannst Du mit ein wenig rumprobieren herausbekommen, wie viele Neuronen in wie vielen Schichten Sinn machen. Die Anzahl der Links wird dann irgendwann auch mal eine Frage Deiner Hardware...
Mit SNNS bin ich nicht klargekommen, ich hab mit Membrain rumprobiert, ich glaub, das gibts hier unter Downloads.
Hoffe, ich konnte Dir ein klein bischen weiterhelfen.
Gruß,
Gutzufuss2005